ИИ выявляет опухоли чаще и на более ранних стадиях в рамках голландской программы скрининга рака молочной железы. Таким образом, эти опухоли можно лечить на более ранней стадии. Это было продемонстрировано исследователями под руководством медицинского центра Университета Радбауд в исследовании, опубликованном в журнале The Lancet Digital Health . Использование ИИ может снизить нагрузку и сэкономить миллионы евро ежегодно.
Предыдущие исследования в Швеции уже показали, что ИИ выявляет рак молочной железы на маммограммах чаще, чем рентгенологи . Более того, ИИ может снизить нагрузку на рентгенологов. Теперь, похоже, ИИ может также заменить второго рентгенолога в голландской программе скрининга рака молочной железы . Это даже приводит к выявлению большего количества опухолей — и на более ранней стадии — которые впоследствии оказываются клинически значимыми.
ИИ, скорее всего, окажется прав
Исследователи под руководством рентгенолога-маммолога Ритсе Манна из Радбаудумца проанализировали 42 000 маммограмм, полученных в рамках голландской программы скрининга в районе Утрехта.
Традиционно, эти снимки анализируют два рентгенолога, что является стандартной практикой скрининга рака молочной железы. В данном исследовании исследователи также анализировали снимки с помощью искусственного интеллекта, разработанного ScreenPoint Medical. Кроме того, они наблюдали за женщинами, чьи снимки анализировались в течение почти четырёх с половиной лет, при этом для многих из них были доступны несколько снимков.
Исследование показало, что один рентгенолог, работающий с ИИ, выявляет больше опухолей, чем два рентгенолога, работающих по отдельности. Кроме того, при использовании ИИ опухоли выявляются раньше.
«Иногда ИИ обнаруживает опухоль, которую рентгенологи ещё не распознают. Мы называем это ложноположительным результатом . Но часто опухоль всё же обнаруживается при последующем сканировании. Следовательно, ИИ был прав раньше», — объясняет аспирантка Сюзанна ван Винкель.
«К тому времени, когда рентгенолог бьет тревогу, речь часто идет о более крупных инвазивных опухолях, которые, безусловно, требуют лечения, причем как можно более раннего».
Замена второго рентгенолога
В Швеции ИИ уже используется для анализа скрининговых маммограмм. «Они заменяют второго рентгенолога ИИ. Только если ИИ сомневается, подключается второй рентгенолог», — объясняет Манн.
«Мы видим, что рентгенологи эффективно работают с ИИ, что позволяет выявлять больше опухолей без значительного увеличения количества ненужных повторных осмотров у женщин».
Текущее исследование показывает, что ИИ также достаточно эффективен в Нидерландах, чтобы заменить второго рентгенолога при анализе результатов скрининговых снимков. Это может сэкономить несколько миллионов евро в год. Однако в настоящее время ИИ в Нидерландах не используется.
«В Швеции скрининг организован на региональном уровне, а в Нидерландах — на национальном. Это усложняет внедрение ИИ с точки зрения логистики», — говорит Манн. «ИТ-инфраструктура в Нидерландах ещё не готова. Для этого требуется финансирование».
Спасибо за интересную статью! Применение ИИ в медицине действительно впечатляет. Интересно, какие еще технологии могут помочь в ранней диагностике рака?
Впечатляет, как технологии меняют подход к диагностике. У меня была ситуация, когда маммография не обнаружила ничего, а позже нашли опухоль. Надеюсь, что ИИ поможет предотвратить такие случаи в будущем.
Очень полезная информация! Как вы считаете, сможет ли ИИ полностью заменить рентгенологов в будущем? Или всё же нужен человеческий фактор?
Чудесно, что ИИ может помочь в борьбе с раком! Но возникает вопрос: как будут защищены данные пациентов при использовании таких технологий?
Благодарю за статью! Я всегда волновалась о том, насколько точно могут быть результаты традиционных методов. ИИ, кажется, предлагает больше надежды.
Здорово, что инвестиции в технологии приносят такие плоды. Но важно ли учитывать возможные ошибки ИИ? Как будет проходить контроль качества?
У меня в семье были случаи рака груди, и я очень заинтересована в новых методах диагностики. Как скоро можно ожидать широкое внедрение ИИ в скрининг?
Классно, что ИИ может сэкономить средства. Но как это повлияет на доступность лечения для пациентов? Неужели все улучшения пойдут только на пользу больницам?
Здорово, что научные исследования открывают новые горизонты в медицине! Есть ли уже примеры успешного применения ИИ в других областях?
Я слышал о других исследованиях, которые тоже подтверждают эффективность ИИ в медицине. Как вы думаете, будет ли это трендом в ближайшие годы?
Эта информация вдохновляет! Но что делать людям, у которых нет доступа к современным технологиям? Как они смогут получить необходимую помощь?
Читая статью, не мог не задуматься о том, как ИИ влияет на работу врачей. Не потеряют ли они свои рабочие места из-за автоматизации?
Очень радостно, что технологии двигаются вперед! Сможем ли мы когда-нибудь полагаться только на ИИ в диагностике рака?
Спасибо за информацию! Как вы думаете, нужно ли проводить дополнительные исследования для подтверждения эффективности ИИ на разных группах пациентов?
Потрясающие новости! Но какова вероятность ложноположительных результатов при использовании ИИ? Это тоже нужно учитывать.
Благодарю за статью! Как вы считаете, какие еще заболевания могут быть диагностированы с помощью ИИ в ближайшем будущем?