Комплексная база данных COVID-19 обещает перспективы для будущих пандемий
COVID-19 может показаться давно и окончательно в прошлом, но еще одна смертельная пандемия — это вопрос «когда», а не «если». Чтобы помочь предотвратить массовые смерти и другие последствия, такие как ухудшение психического здоровья и экономический спад, база данных Суинберна объединила все, что мы знаем о COVID-19, в один всеобъемлющий список.
В исследовании, опубликованном в журнале Scientific Data , проанализировано более 800 000 научных статей о коронавирусах, опубликованных с 2002 года. Его можно использовать в качестве ценного ресурса для ученых, политиков и экспертов в области здравоохранения , которым необходимо понимать долгосрочные последствия COVID-19 и готовиться к будущим пандемиям.
Ведущий автор и руководитель Лаборатории анализа социальных данных Суинберна, доцент Амир Арьяни, сказал, что извлеченные уроки и разработанная методология в полной мере применимы к текущим проблемам, таким как сезон гриппа, новые патогены или даже другие масштабные проблемы общественного здравоохранения.
«Хотя мы все хотим забыть о разрушительных последствиях пандемии COVID-19, которая так или иначе затронула каждого из нас, сейчас важнее, чем когда-либо, должным образом осмыслить наши знания, которые только сейчас публикуются в научных исследованиях и академических кругах.
«Эти знания необходимо внедрить на практике ради нас самих и будущих поколений, чтобы защитить их от вирусных заболеваний, таких как грипп, который представляет все большую угрозу для всех нас».
Команда разработала мощный конвейер данных, который организует этот глобальный массив исследований по ключевым темам: от инноваций в области вакцин до психического здоровья , экономических последствий и стратегии общественного здравоохранения.
Доцент Ариани отметил, что эту структуру и инструмент можно адаптировать для осмысления огромного объема научной информации во время кризиса.
«Это означает, что в случае будущих пандемий мы сможем предоставлять политикам и руководителям здравоохранения информацию в (почти) реальном времени, чтобы гораздо эффективнее и быстрее распределять ресурсы и принимать политические решения. Кроме того, я считаю, что эта работа прокладывает путь к лучшему пониманию тенденций в исследованиях».
Однако он отмечает, что возможности метода не ограничиваются инфекционными заболеваниями.
«Конвейер данных и аналитический подход можно легко воспроизвести для других критических областей, таких как изменение климата , политические вопросы или другие состояния здоровья . Мы создали надежный инструмент для синтеза доказательств по широкому спектру сложных, меняющихся проблем».
Доцент Ариани надеется, что этот инструмент поможет обществу перейти к более активному и основанному на фактических данных реагированию на любую значимую угрозу общественному здоровью.
«COVID-19 повлиял на нас всех, и крайне важно, чтобы в следующий раз мы действовали лучше. Эта технология может позволить нам действовать более активно и защитить наше общество за счет быстрого реагирования исследовательского сообщества».