Новая одноминутная видеоигра способна точно и эффективно отличать детей с аутизмом от детей с СДВГ или нейротипиков.
Разработанный исследователями из Института Кеннеди Кригера и Университета Ноттингем Трент, инструмент под названием «Компьютеризированная оценка имитации движений» (CAMI) использует технологию отслеживания движений для обнаружения различий в навыках имитации движений. Исследование опубликовано в The British Journal of Psychiatry .
В исследовании 183 детей в возрасте от 7 до 13 лет попросили копировать танцевальные движения видеоаватара в течение одной минуты, в то время как их имитационные способности измерялись с помощью CAMI. Инструмент для видеоигр смог правильно отличить детей с аутизмом от нейротипичных детей с вероятностью успеха 80%. CAMI также дифференцировал аутизм от СДВГ с точностью 70%. Исследователи говорят, что это особая проблема, поскольку СДВГ и аутизм часто встречаются одновременно, и даже опытным врачам может быть трудно определить диагнозы.
Играть
00:00
01:16
Немой
Настройки
ПИП
Перейти в полноэкранный режим
Играть
Новая одноминутная видеоигра способна точно и эффективно отличать детей с аутизмом от тех, у кого есть СДВГ или нейротипик. Автор: Институт Кеннеди Кригера и Университет Ноттингем Трент
Доктор Стюарт Мостофски, детский невролог и директор Центра исследований нейроразвития и визуализации в Институте Кеннеди Кригера, а также соавтор исследования, говорит, что этот инструмент является шагом вперед в диагностике аутизма.
«Диагностика аутизма может быть сложной, особенно когда у детей есть пересекающиеся черты с другими состояниями, такими как СДВГ. Если состояние диагностировано неправильно, это может повлиять на поддержку и ресурсы для ребенка», — сказал доктор Мостофски.
По данным Национальной медицинской библиотеки США, диагностика аутизма зачастую занимает много времени, требует привлечения высококвалифицированных врачей и обходится семьям примерно в 1500–3000 долларов США в год.
Доктор Бахар Тунчгенч, старший автор и эксперт по социальному развитию в Университете Ноттингем Трент, сказал: «Традиционно аутизм рассматривается как социально-коммуникативное расстройство, но теперь мы знаем, что сенсомоторные трудности, такие как двигательная имитация, играют ключевую роль в формировании социальных и коммуникативных навыков. CAMI определяет аутизм, выявляя эти проблемы, которые отличаются от СДВГ».
«Что делает CAMI захватывающим, так это его простота. Видеоигры интересны для детей, быстры для врачей и дают четкие результаты».
При дальнейшем развитии CAMI может быть адаптирован для детей младшего возраста и детей с более серьезными проблемами развития, что расширит его влияние. Исследователи надеются, что успех CAMI вдохновит на новые способы упрощения и улучшения диагностических инструментов для других состояний.
«Этот инструмент может трансформировать диагностику аутизма во всем мире», — сказал доктор Мостофски. «Выявляя аутизм максимально точно, мы можем подключать детей к вмешательствам, которые улучшают качество их жизни и долгосрочные результаты. Мы хотим, чтобы CAMI широко использовался в клиниках для поддержки диагностики в качестве альтернативы, которая является быстрой, недорогой и требует минимальной настройки».


















Очень впечатляющая идея! Я надеюсь, что такие технологии помогут родителям быстрее получить диагностику для своих детей.
Это действительно интересно! У меня есть племянник с СДВГ, и я бы хотел узнать, как эта игра работает и сколько времени потребуется на диагностику.
Огромное спасибо за информацию! Я всегда искала более доступные способы диагностики для детей, и это выглядит многообещающе.
Звучит как настоящий прорыв в области диагностики. Но каковы потенциальные ограничения этой видеоигры?
Я знаю, как важно вовремя распознать аутизм. Эта игра может стать настоящей находкой для семей, которые сталкиваются с подобными трудностями.
Отлично, что технологии развиваются в таком направлении! Интересно, насколько точно игра определяет разные уровни аутизма.
Спасибо за статью! У меня двое детей, и я бы хотела, чтобы такие инструменты были доступны в школах.
Это звучит многообещающе, но меня беспокоит, насколько точные результаты предоставляются и как они интерпретируются специалистами.
Я работаю с детьми с особыми потребностями и мне было бы интересно протестировать эту игру в своей практике.
Здорово, что новые технологии помогают в диагностике. Надеюсь, что такие разработки будут внедрены и в другие области медицины!