Скрининг рака груди с поддержкой ИИ: новые результаты предполагают еще более высокую точность
Новые результаты исследования, опубликованные в рамках исследования MASAI в Лундском университете, даже лучше первоначальных результатов прошлого года: скрининг груди с поддержкой ИИ выявил на 29% больше случаев рака по сравнению с традиционным скринингом. Более инвазивные виды рака также были четко обнаружены на ранней стадии с помощью ИИ. Теперь заключительная часть исследования будет сосредоточена на раке груди, пропущенном скринингом.
Новые результаты опубликованы в The Lancet Digital Health . Первоначальные результаты исследования «Маммографический скрининг с использованием искусственного интеллекта» (MASAI) — рандомизированного исследования для оценки того, может ли ИИ улучшить маммографический скрининг — были опубликованы в августе 2023 года .
Исследование началось весной 2021 года, а окончательный отчет будет написан в следующем году. Второй отчет уже опубликован, и Кристина Лонг, ответственная за исследование, рада, что может показать сильные цифры.
«С момента первого отчета в прошлом году количество случаев рака, выявленных с помощью скрининга с использованием ИИ, увеличилось с 20% до 29% по сравнению с традиционным скринингом», — говорит Лонг, научный сотрудник и доцент кафедры диагностической радиологии в Лундском университете (Швеция) и консультант отделения маммографии Unilabs в Мальмё.
Ежегодно в Швеции около 1 миллиона женщин проходят маммографию. Маммограммы проверяют два рентгенолога молочной железы — медицинский навык, который в настоящее время в дефиците. В исследовании MASAI ИИ должен был идентифицировать маммограммы с повышенным риском рака молочной железы . Затем эти случаи были рассмотрены двумя рентгенологами молочной железы. Другие маммограммы были рассмотрены только одним рентгенологом молочной железы. Во всех этих случаях рентгенологу(ам) помогал(ла) ИИ, который выделял подозрительные результаты на снимках.
Новый отчет об исследовании основан на результатах почти 106 000 женщин, прошедших скрининг на рак груди. Половина из них была случайным образом распределена на традиционный скрининг с помощью маммографии, в то время как другая половина прошла скрининг с поддержкой ИИ. Было обнаружено, что скрининг с поддержкой ИИ выявил не только больше случаев рака в целом (у 338 человек по сравнению с 262), но и на 24% больше случаев инвазивного рака на ранней стадии (у 270 человек по сравнению с 217).
«Они также включали относительно более агрессивные виды рака, которые особенно важно обнаружить на ранней стадии. На более поздней стадии прогноз может ухудшиться, и часто требуется более интенсивное лечение», — говорит Лонг, указывая на потенциальные преимущества с точки зрения уменьшения страданий, более высоких показателей выживаемости и более низких экономических затрат, если эти виды рака можно будет чаще выявлять на ранней стадии.
Кристина Лонг, научный сотрудник и доцент кафедры диагностической радиологии в Лундском университете и консультант отделения маммографии Unilabs в Мальмё, Швеция. Автор: Ингемар Хултквист
Предраковые поражения, известные как рак in situ, также чаще обнаруживались с помощью ИИ — таких случаев было обнаружено на 51% больше (68 человек по сравнению с 45). Значительная часть дополнительных случаев in situ была обнаружена в более тяжелом типе, который также выигрывает от раннего обнаружения.
В этом контексте важно отметить, что число ложноположительных результатов не возросло, несмотря на рост выявления рака.
« Ложноположительный результат — это когда женщину вызывают на обследование, но затем у нее не обнаруживается рака. Это может стать стрессовым опытом для женщин, участвующих в скрининге. Но в группе с поддержкой ИИ таких ложных сигналов тревоги было всего семь человек, что соответствует увеличению на 1%, по сравнению с контрольной группой», — говорит Лонг.
Как и в предыдущем отчете за прошлый год, скрининг с использованием искусственного интеллекта снова показал значительное снижение нагрузки на рентгенологов-маммологов — на 44%.
В Швеции действует щедрая программа скрининга по международным стандартам. Все женщины в возрасте 40–74 лет приглашаются на маммографию каждые 1,5–2 года. Однако интервал между двумя скрининговыми визитами может быть достаточно большим для диагностики рака, даже если последний скрининг считался нормальным. Эти так называемые интервальные раковые заболевания — следующая группа раковых заболеваний, которую будут анализировать Лонг и ее коллеги.
«В декабре 106 000 женщин будут находиться под наблюдением в течение двух лет, что позволит исследователям увидеть, насколько часто рак груди диагностируется между двумя скрининговыми визитами. Мы надеемся, что ИИ окажется полезным и здесь», — говорит Лонг.
Результаты исследования MASAI уже способствовали внедрению поддержки ИИ в несколько региональных программ скрининга в Швеции.