ИИ может повысить эффективность лечения рака, но врачи остаются ключевыми
Новое исследование, проведенное учеными из Moffitt Cancer Center в сотрудничестве с исследователями из Мичиганского университета, показывает, что искусственный интеллект (ИИ) может помочь врачам принимать более обоснованные решения при лечении рака. Однако оно также подчеркивает проблемы в том, как врачи и ИИ работают вместе. Исследование, опубликованное в Nature Communications , было сосредоточено на радиотерапии с использованием ИИ для немелкоклеточного рака легких и гепатоцеллюлярной карциномы (рака печени).
Радиотерапия — это распространенный метод лечения рака, при котором для уничтожения или уменьшения опухолей используется высокоэнергетическое излучение. В исследовании рассматривался подход к лечению, известный как адаптивная к ответу радиотерапия на основе знаний (KBR-ART). Этот метод использует ИИ для оптимизации результатов лечения, предлагая корректировки лечения на основе того, насколько хорошо пациент реагирует на терапию.
Исследование показало, что когда врачи использовали ИИ для помощи в принятии решения о лучшем плане лечения, они делали более последовательный выбор, уменьшая различия между решениями врачей. Однако технология не всегда меняла мнение врачей. В некоторых случаях врачи не соглашались с предложениями ИИ и принимали решения о лечении на основе своего опыта и потребностей пациентов.
Врачам было предложено принять решение о лечении онкологических больных, сначала без какой-либо технологической помощи, а затем с помощью ИИ. Разработанная исследователями система ИИ использует данные пациентов, такие как медицинские изображения и результаты тестов, чтобы рекомендовать изменения доз облучения. Хотя некоторые врачи посчитали эти предложения полезными, другие предпочли полагаться на собственное суждение.
«Хотя ИИ предлагает идеи на основе сложных данных, человеческий фактор остается решающим в лечении рака », — сказал Иссам Эль Нака, доктор философии, заведующий кафедрой машинного обучения в Moffitt. «Каждый пациент уникален, и врачи должны принимать решения, основываясь как на рекомендациях ИИ, так и на собственном клиническом суждении».
Исследователи отметили, что хотя ИИ может быть полезным инструментом, врачи должны доверять ему, чтобы он работал хорошо. Их исследование показало, что врачи с большей вероятностью следовали предложениям ИИ, когда были уверены в его рекомендациях. «Наше исследование показывает, что ИИ может быть мощным инструментом для врачей», — сказал Дипеш Нираула, доктор философии, прикладной исследователь в отделе машинного обучения Moffitt.
«Но важно признать, что ИИ работает лучше всего, когда используется в качестве поддержки, а не замены человеческого опыта. Врачи привносят свои знания и опыт, в то время как ИИ предоставляет информацию на основе данных. Вместе они могут разрабатывать более эффективные планы лечения, но для этого требуется доверие и четкая коммуникация».
Авторы исследования надеются, что их результаты могут привести к лучшей интеграции инструментов ИИ и отношений сотрудничества, которые врачи смогут использовать для принятия более персонализированных решений о лечении онкологических больных. Они также планируют дополнительно изучить, как ИИ может поддерживать врачей в других областях медицины.