Выявлены белки слюны, связанные с прогрессированием заболеваний десен
Измерение уровня ключевых белков в слюне пациентов может быть относительно простым способом для стоматологов и даже самих пациентов отслеживать прогрессирование заболевания десен (пародонтита), предполагает новое исследование, проведенное учеными из Penn Dental Medicine.
В ходе исследования ученые отслеживали и тестировали образцы слюны более 400 пациентов в течение полутора лет. Они обнаружили, что в среднем у пациентов, у которых наблюдалось прогрессирование пародонтита, наблюдались значительно более высокие уровни девяти сигнальных белков, связанных с воспалением, в слюне по сравнению с теми, у кого этого не было.
Исследование опубликовано в декабрьском специальном выпуске журнала Journal of Clinical Periodontology .
«Можно представить себе набор для анализа слюны, основанный на таких результатах, который могли бы использовать стоматологи и даже пациенты с пародонтитом в домашних условиях. Это может стать очень полезным инструментом для персонализированной стоматологии, позволяющим оценить риск и подобрать подходящую помощь», — говорит ведущий автор исследования Флавия Телес, доктор стоматологических наук, магистр наук, доктор наук, доцент кафедры фундаментальных и трансляционных наук в стоматологической клинике Университета Пенсильвании.
Пародонтит является одним из наиболее распространенных заболеваний, распространенность которого оценивается от 20% до 50% населения мира, в том числе около 64 миллионов человек в США. При отсутствии лечения эта хроническая бактериальная инфекция и воспаление десен часто приводят к потере костной ткани, которая удерживает зубы, что впоследствии может привести к потере зубов.
Исследователи не нашли хорошего способа предсказать прогрессирование пародонтита от легкой стадии до более тяжелой, которая грозит потерей зубов. В принципе, периодические анализы слюны и/или образцов крови могли бы дать молекулярные подсказки.
Однако предыдущие исследования этой стратегии имели существенные ограничения, включая небольшое количество пациентов, включенных в исследование, небольшое количество измеряемых молекул и взятие образцов только в одну временную точку, а не в течение длительного интервала. Новое исследование Телеса было разработано для преодоления этих ограничений.
Исследователи зарегистрировали 302 человека с признаками раннего или умеренного/тяжелого пародонтита и 113 человек без признаков пародонтита. Каждый испытуемый прошел детальное обследование со стандартными оценками состояния пародонтита и прогрессирования каждые два месяца в течение года.
У субъектов также брали образцы слюны и крови при каждом осмотре; образцы слюны проверялись на уровни 10 различных белков, связанных с воспалением, а образцы крови — на 5 различных воспалительных белков. Когда год закончился, исследователи дали субъектам с пародонтитом стандартную нехирургическую пародонтальную терапию и проверили их снова через три и шесть месяцев.
Результаты показали, что у пациентов с пародонтитом, у которых в течение года наблюдалось наибольшее прогрессирование заболевания — определяемое как потеря клинического прикрепления на трех или более участках (т. е. потеря волокон, которые помогают удерживать зуб на месте), — в образцах слюны были значительно более высокие уровни нескольких сигнальных белков, связанных с воспалением . К ним относятся интерферон-гамма, IL-6, VEGF, IL-1β и MMP-8. После лечения эти уровни снизились.
Уровни таких белков в крови испытуемых существенно не различались в зависимости от степени прогрессирования заболевания, хотя некоторые из них, включая ММП-8, ММП-9 и С-реактивный белок , значительно снизились после лечения.
Полученные данные свидетельствуют о том, что изменение уровня белков, связанных с воспалением, в слюне с течением времени может помочь пациентам и врачам оценить риск прогрессирования пародонтита, а также эффективность лечения, и что в последнем случае уровень содержания в крови также может быть полезен.
Телес и ее коллеги в ходе последующих исследований анализируют в образцах, полученных от тех же пациентов, виды бактерий и связанные с ними небольшие молекулы, называемые метаболитами, чтобы выяснить, могут ли они также помочь в отслеживании статуса пародонтита.
«Мы также используем искусственный интеллект для более широкого анализа более обширных наборов клинических и лабораторных данных», — говорит Телес, который в начале этого года стал первым лауреатом премии за инновации в области искусственного интеллекта в области здоровья полости рта, врученной Центром инноваций и прецизионной стоматологии (CiPD) и Институтом биомедицинской информатики Пенсильванского университета.
«Мы надеемся, что благодаря анализу данных мы сможем еще больше усовершенствовать этот подход и обеспечить более индивидуальный и доступный уход за полостью рта».