В статье, опубликованной в журнале Cell, рассказывается о том, как исследователи использовали компьютерное проектирование белков на основе искусственного интеллекта для создания нового синтетического лиганда, активирующего сигнальный путь Notch — ключевой фактор развития и функционирования Т-клеток.
Эти так называемые растворимые агонисты Notch могут широко применяться для оптимизации производства клинических Т-клеток и ускорения разработки иммунотерапии.
Сигнальный путь Notch играет центральную роль во многих процессах клеточной дифференцировки и необходим для трансформации иммунных клеток человека в Т-клетки, борющиеся с вирусами и опухолями. Однако активация сигнального пути Notch в лабораторных условиях представляет собой сложную задачу.
Чтобы решить эту проблему, исследователи из лаборатории Джорджа Дейли, декана Гарвардской медицинской школы и соучредителя Программы стволовых клеток и регенеративной биологии в Бостонской детской больнице, и их коллеги работали над разработкой растворимого агониста Notch, который бы стимулировал выработку Т-клеток в жидкой суспензионной культуре, а не на плоской «двумерной» поверхности.
Группа воспользовалась последними разработками в области вычислительного проектирования белков, используя инструмент проектирования белков Rosetta, разработанный в лаборатории Дэвида Бейкера, который получил Нобелевскую премию по химии 2024 года отчасти за эту технологию, позволяющую проектировать белки с нуля.
Научный сотрудник Бостонской детской больницы Рубул Моут, бывший научный сотрудник лаборатории Бейкера, и его коллеги из лаборатории Дейли провели скрининг панели многовалентных лигандов Notch с различной геометрией и презентацией лигандов и проверили их способность активировать рецепторы.
Они обнаружили, что конфигурации транссвязывания лучше всего способствуют формированию синапсов Notch, при этом кластеризация рецепторов на межклеточном соединении обеспечивает «сигнальный центр» для усиленной активации Notch.
« Разработка белков на основе ИИ — это широкомасштабная платформенная технология, которую мы использовали для разработки синтетической молекулы, облегчающей производство Т-клеток для клинического применения и усиливающей иммунные реакции при доставке in vivo», — говорит Дейли.
«Мы рады, что этот подход позволяет воздействовать на Т-клетки опухолей, одновременно стимулируя их цитотоксические функции».
«Возможность активировать сигнальный путь Notch открывает массу возможностей в иммунотерапии, разработке вакцин и регенерации иммунных клеток», — говорит Рубул Моут, ведущий научный сотрудник этого исследования.
«Но больше всего меня воодушевляет то, что я использую эту технологию для создания множества синтетических белковых молекул, которые связывают Т-клетки с раковыми клетками , одновременно усиливая уничтожение Т-клеток и нейтрализуя иммуносупрессивное микроокружение опухоли. Моя цель — разработать более эффективные методы иммунотерапии».


















Очень интересная статья! Я всегда интересовалась, как ИИ может помочь в медицине. Невероятно, как технологии могут улучшить наше здоровье!
Спасибо за информацию! Я работаю в сфере биотехнологий и очень вдохновлён тем, как ИИ преобразует исследования в этой области.
Удивительно, что ИИ может быть использован для разработки белков. Есть ли уже какие-то успешные результаты на людях?
Как интересно! У меня вопрос: насколько быстро мы можем ожидать применения таких разработок в клинической практике?
Я считаю, что это невероятный шаг вперёд. Лично я сталкивалась с вопросами рака в своей семье, и такие технологии могут изменить судьбы многих людей.
Впечатляет! Я бы хотел узнать больше о том, как именно ИИ помогает в проектировании белков. Это очень сложный процесс, не так ли?
Спасибо за статью! Я долго искала информацию о новых методах лечения рака, и это действительно обнадеживает.
Давайте не забывать о этических аспектах использования ИИ в медицине. Как вы думаете, какие риски могут возникнуть при использовании таких технологий?
Я слышала о подобных исследованиях, но не знала, что это уже так продвинулось. Моя бабушка борется с раком, и мне важно знать о новых возможностях лечения.
У меня есть опыт в разработке программ, и мне было бы интересно узнать, как исследователи интегрируют ИИ в биомедицинские исследования.
Невероятно видеть, как наука и технологии идут рука об руку! Спасибо за такую познавательную статью!
Удивительно, как ИИ может изменить наш подход к лечению заболеваний. Есть ли примеры использования этих технологий в других областях медицины?
Эта информация вдохновляет! Я верю, что такие исследования могут спасти множество жизней и улучшить качество жизни людей с онкологическими заболеваниями.
У меня есть знакомый, работающий в этой области, и я пойду с ним обсудить эту статью. Надеюсь, что скоро увидим результаты в клиниках!