Наблюдательное, многоцентровое, реальное исследование, проведенное в 12 скрининговых центрах в Германии, показало, что среди женщин в возрасте 50–69 лет, прошедших маммографию с двойным считыванием, поддерживаемую ИИ, уровень обнаружения рака на 17,6% выше, чем у тех, кто прошел стандартное двойное считывание. Показатели отзыва остались неизменными.

Программы скрининга маммографии часто полагаются на двойное считывание для выявления рака груди на ранних стадиях. Рентгенологи сталкиваются со значительной рабочей нагрузкой, интерпретируя маммограммы, большинство из которых включают случаи без признаков рака. Центры скрининга изо всех сил пытаются поспевать за предоставлением эффективной и точной оценки, и эта проблема становится все более актуальной с растущей нехваткой обученных рентгенологов.

Многие виды рака груди не поддаются раннему обнаружению и диагностируются на более поздних стадиях, что отражает текущие проблемы с текущими методами скрининга. Ложноположительные результаты обременяют как участников, так и системы здравоохранения ненужным беспокойством и ненужными повторными (повторными) визитами. Усилия по повышению чувствительности раннего обнаружения и снижению ненужных ложноположительных результатов являются главными приоритетами.

В исследовании под названием «Общенациональное внедрение ИИ для диагностики рака в ходе маммографического скрининга населения», опубликованном в журнале Nature Medicine , исследователи сравнили результаты скрининга большой группы с использованием и без использования программного обеспечения для прогнозирования на основе ИИ.

Исследователи зарегистрировали 463 094 женщин в немецкой программе маммографического скрининга (исследование PRAIM). Участники были разделены на группу ИИ (260 739) и контрольную группу (201 079). Программное обеспечение на основе ИИ классифицировало некоторые обследования как нормальные и запускало оповещение «безопасной сети» для случаев с высоким уровнем подозрения.

Результаты показали более высокий уровень обнаружения рака груди — 6,7 на 1000 в группе с ИИ по сравнению с 5,7 на 1000 в контрольной группе. Уровень отзыва составил 37,4 на 1000 с ИИ и 38,3 на 1000 без ИИ. Уровень отзыва измеряет, сколько участников возвращаются для дальнейших тестов, и включает правильные первоначальные обнаружения, а также ложноположительные результаты.

Положительная прогностическая ценность, доля подозрительных результатов, которые действительно представляют рак, достигла 17,9% для считывания с помощью ИИ по сравнению с 14,9% в контрольной группе. Положительная прогностическая ценность последующих наблюдений, приведших к биопсии, составила 64,5% при скрининге с помощью ИИ по сравнению с 59,2% при стандартном двойном считывании.

Хотя ложноположительных результатов было немного меньше, исследователи посчитали их сопоставимыми с существующими методами двойного считывания. То, что маммограммы с поддержкой ИИ обнаружили больше раковых заболеваний без увеличения показателей полноты в большой когорте, считается более критическим порогом для рекомендации дальнейшего развития и более широкого использования технологии.