С помощью инструмента на основе искусственного интеллекта компьютерная томография (КТ), изначально проводившаяся для выявления опухолей, кровотечений или инфекций, также выявила накопление кальция в артериях, что является признаком ухудшения сердечно-сосудистых заболеваний.
Это результат нового исследования, проведенного учеными из Нью-Йоркского университета имени Лангона, и пример новой тенденции в «оппортунистическом скрининге», когда рентгенологи повторно используют существующие медицинские изображения для диагностики заболеваний, выходящих за рамки того, для выявления чего изначально было предназначено сканирование.
Представленное на ежегодном собрании Радиологического общества Северной Америки ( RSNA ) в Чикаго 4 декабря, исследование включало повторный анализ большой партии сканов брюшной полости, выполненных по многим причинам, а именно для анализа части аорты — главной артерии, которая проходит от сердца через часть брюшной полости.
Используя данные обычных сканирований, авторы исследования затем с помощью искусственного интеллекта измерили количество кальция в аорте, присвоили стандартную оценку уровню кальцификации и использовали ее для прогнозирования риска возникновения у человека серьезного сердечно-сосудистого события, включая закупорку сосуда (сердечный приступ).
«Вместо того, чтобы полагаться на специализированные КТ коронарных артерий, которые редки и не всегда покрываются страховкой, чтобы обнаружить потенциально смертельные заболевания сердца, мы стремимся использовать ИИ для скрининга КТ брюшной полости, которые проводятся по многим причинам, чтобы случайно обнаружить заболевания сердца чаще и раньше», — сказала старший исследователь исследования Мириам Бределла, доктор медицины, магистр делового администрирования. Бределла — профессор радиологии Бернарда и Ирен Шварц и директор Института клинических и трансляционных наук в Медицинской школе Гроссмана Нью-Йоркского университета.
В частности, исследователи проанализировали 3662 КТ-сканирования, проведенные в период с 2013 по 2023 год среди преимущественно пожилых мужчин и женщин в районе Нью-Йорка. У одних и тех же пациентов проводилось как сканирование брюшной полости (которое охватывало часть аорты), так и специализированное КТ коронарных артерий.
Исследователи обнаружили, что измерение с помощью ИИ количества кальцификации в аорте при сканировании брюшной полости, выполненном по другим причинам, позволило команде точно предсказать как кальцификацию в коронарных артериях одного и того же человека, так и риск серьезных сердечно-сосудистых событий у этого человека. Этот результат, говорят авторы, предполагает, что сканирование брюшной полости само по себе может использоваться для прогнозирования сердечных приступов или других сердечно-сосудистых событий.
У тех, у кого была кальцификация аортальной артерии, после трех лет наблюдения вероятность серьезного сердечного приступа или закупорки сосудов мозга или необходимость в процедурах по восстановлению притока крови к сердцу была в 2,2 раза выше, что и произошло с 324 участниками исследования, говорят авторы исследования. Исследование также показало ранние признаки накопления артериального кальция у 29% участников исследования, которые ранее считались не имеющими его.
Новое открытие подтверждает результаты предыдущего исследования, опубликованного в сентябре в журнале Bone, об использовании оппортунистического скрининга для диагностики потери костной массы, также называемой остеопорозом.
В более раннем исследовании, также с помощью полностью автоматизированного алгоритма ИИ, Бределла и ее команда из Массачусетской больницы общего профиля и Гарвардской медицинской школы провели вторичный анализ КТ-сканов, сделанных в рамках скрининга рака легких у 3708 пациентов, в основном пожилых нынешних и бывших курильщиков. Анализируя сканы, сделанные для исследования легких, но также захватывающие изображения близлежащих костей, исследователи обнаружили серьезные признаки потери костной массы среди всех рас и доходов как у мужчин, так и у женщин.
Исследовательская группа сообщила, что остеопороз, заболевание, недооцененное как среди населения в целом, так и среди расовых меньшинств, присутствовал у 38 процентов чернокожих, 55 процентов азиатов, 56 процентов латиноамериканцев и 72 процентов белых, прошедших скрининг. Также с помощью инструмента скрининга были обнаружены высокие показатели содержания жира в организме, артериального затвердения и жировой дистрофии печени, все из которых связаны с потерей костной массы.
«Наше исследование показывает, что оппортунистический скрининг может помочь в диагностике и лечении остеопороза у уязвимых групп, которые подвержены большему риску заболевания, в частности, пожилых людей и тех, кто курит», — сказал Бределла. «Эта работа закладывает основу для использования оппортунистического скрининга для решения проблемы отсутствия доступа к профилактике остеопороза и заболеваний сердца , а также к скринингу на рак и диабет».
Однако она отмечает, что необходимы дополнительные исследования, чтобы определить, обеспечивают ли данные визуализации и анализ достаточную раннюю идентификацию лиц с повышенным риском развития серьезной ишемической болезни сердца или остеопороза для эффективного лечения с целью снижения заболеваемости и смертности.


















Спасибо за интересную статью! Удивительно, как технологии могут открывать новые возможности в диагностике заболеваний.
У меня в семье были проблемы с сердечно-сосудистой системой. Это открытие может спасти множество жизней!
Я всегда думала, что КТ используется только для определенных заболеваний. Теперь понимаю, что она может дать гораздо больше информации.
Интересно, как искусственный интеллект будет развиваться в медицине. Есть ли у вас примеры других заболеваний, которые он может выявить?
Благодарю за статью! Если бы я знала об этом раньше, возможно, мои родственники получили бы более раннюю диагностику.
Замечательно, что ИИ может выявлять другие заболевания. Надеюсь, это приведет к более эффективному и быстрому лечению!
Это открытие действительно важно. Но каковы возможные риски использования ИИ в таких случаях? Не возникнут ли ложные срабатывания?
Вопрос о том, как ИИ обрабатывает данные, интересен. Как он может отличить признаки разных заболеваний?
У меня есть опыт работы с медицинскими изображениями, и мне интересно, как ИИ улучшает точность анализа.
Важно помнить о человеческом факторе в медицине. Как вы считаете, сможет ли ИИ полностью заменить врачей в будущем?
Я обожаю такие материалы! Благодаря таким исследованиям мы можем надеяться на лучшее будущее в медицине.
Мой друг недавно прошел КТ. Надеюсь, что его результаты также будут проанализированы с помощью ИИ.
Какое интересное применение технологий! Хотелось бы узнать, когда такие инструменты будут доступны в нашей стране.
Это открытие поднимает много вопросов о профилактической медицине. Интересно, как это повлияет на здоровый образ жизни людей.
Отличная статья! Она вдохновляет на дальнейшее изучение тем, связанных с ИИ и его влиянием на здоровье человека.