Исследователи клиники Майо используют искусственный интеллект (ИИ) с усовершенствованным 3D-сканером объема тела, изначально разработанным для швейной промышленности, чтобы помочь врачам прогнозировать риск и тяжесть метаболического синдрома. Сочетание инструментов предлагает врачам более точную альтернативу другим показателям риска заболеваний, таким как индекс массы тела (ИМТ) и соотношение талии и бедер, согласно результатам, опубликованным в журнале European Heart Journal—Digital Health .

Метаболический синдром может привести к сердечному приступу, инсульту и другим серьезным проблемам со здоровьем и затрагивает более трети населения США и четверть людей во всем мире. Для этого состояния не существует общепринятых стратегий скрининга. Однако исследователи обнаружили, что использование 3D-сканера объема тела в сочетании с технологией визуализации и алгоритмами, разработанными Mayo Clinic, может помочь врачам предложить более точный метод выявления людей с синдромом, а также тех, кто находится в группе риска по его развитию.

Последствия метаболического заболевания создают трудности для пациентов. Помимо сердечного приступа и инсульта, люди с метаболическим синдромом более склонны к развитию диабета, когнитивных заболеваний и заболеваний печени. Метаболический синдром диагностируется клинически, когда присутствуют по крайней мере три из этих пяти состояний: абдоминальное ожирение, высокое кровяное давление , высокий уровень триглицеридов, низкий уровень холестерина ЛПВП и высокий уровень сахара в крови натощак.

«Необходимо надежное, воспроизводимое измерение риска и тяжести метаболического синдрома», — говорит Бетси Медина Инохоса, доктор медицины, научный сотрудник клиники Майо и первый автор исследования. «Измерения индекса массы тела и биоимпедансные весы, измеряющие жир и мышцы, неточны для многих людей, а другие типы сканирования не являются широкодоступными. Наше исследование показывает, что эта модель ИИ также может быть инструментом, помогающим врачам и пациентам принимать меры и искать результаты, которые лучше подходят для их метаболического здоровья».

Для разработки инструмента исследователи обучили и проверили модель ИИ на 1280 добровольцах, которые прошли оценку, включавшую 3D-сканирование объема тела, стандартизированные клинические анкеты, анализы крови и традиционные измерения формы тела. Еще 133 добровольца получили фронтальные и боковые изображения с помощью мобильного приложения от Select Research под названием myBVI, чтобы дополнительно проверить способность инструмента оценивать, есть ли у них метаболический синдром, и если да, то насколько он серьезен.

Люди с метаболическим синдромом обычно имеют телосложение в форме яблока, что означает, что они несут большую часть своего веса вокруг живота. Диагностика метаболического синдрома вращается вокруг лабораторных тестов , артериального давления и измерений формы тела, но не существует общепринятых стратегий рутинного скрининга, поскольку эти измерения не всегда доступны или воспроизводимы одинаково.

«Это небольшое исследование показало, что цифровое измерение индекса объема тела пациента с помощью 3D-визуализации обеспечивает высокоточное измерение форм и объемов в критических областях, где откладывается нездоровый висцеральный жир, таких как живот и грудь», — говорит Франциско Лопес-Хименес, доктор медицины, директор отделения профилактической кардиологии в клинике Майо в Рочестере и старший автор исследования.

«Сканирование также регистрирует объем бедер, ягодиц и ног — показатель, связанный с мышечной массой и «здоровым» жиром. Трехмерная информация об объеме тела в этих ключевых областях, полученная как с большого стационарного 3D-сканера, так и с мобильного приложения , точно указывала на наличие и тяжесть метаболического синдрома с использованием визуализации вместо инвазивных тестов. Заглядывая вперед, можно сказать, что следующим шагом станет расширение выборки субъектов исследования для включения большего разнообразия».

Клиника Майо и исследователи имеют финансовую заинтересованность в технологии, упомянутой в этой статье. Клиника Майо будет использовать любой полученный доход для поддержки своей некоммерческой миссии по уходу за пациентами, образованию и исследованиям.