Новая модель для прогнозирования риска серьезных осложнений после операции по замене плеча была разработана в сотрудничестве между исследователями из Оксфордского университета, Бристольского университета и Копенгагенского университета. Модель может стать важным инструментом, помогающим как пациентам, так и врачам принимать более обоснованные решения относительно этой распространенной процедуры.

Замена плечевого сустава становится все более распространенной, в некоторых странах за последнее десятилетие число операций увеличилось в 17 раз. Однако серьезные побочные эффекты, включая медицинские осложнения , требующие госпитализации, могут возникнуть у более чем 5% пациентов.

Новое исследование, опубликованное в журнале The Lancet Rheumatology, предоставляет пациентам персонализированную оценку их риска.

«Несмотря на то, что из года в год наблюдается рост серьезных нежелательных явлений после операции по замене плечевого сустава , до сих пор не существует широко распространенной модели прогнозирования, которая позволяла бы предоставить пациентам персонализированную оценку их ожидаемого риска», — пояснил Эпаминондас Маркос Валсамис, ведущий автор новой статьи.

«Пациенты, лица, осуществляющие уход, и врачи уже давно осознали важность возможности делать точные прогнозы относительно результатов лечения пациентов для принятия обоснованных решений».

В сотрудничестве с исследователями из Копенгагенского университета и Бристольского университета команда Оксфорда использовала данные из Национального объединенного реестра и статистики госпитальных эпизодов NHS в Англии для разработки своей модели прогнозирования риска. Они проанализировали информацию более чем от 40 000 пациентов с заменой плеча, рассматривая такие факторы, как возраст и медицинские состояния.

Затем исследовательская группа провела внешнюю проверку модели на основе данных пациентов, прошедших 6600 операций по замене плечевого сустава в Дании, продемонстрировав, что она стабильно работает и может применяться в широком масштабе, не только среди английской популяции.

«Мы обнаружили, что метод точен и хорошо зарекомендовал себя как в Англии, так и в Дании, а также продемонстрировали, что он имеет «клиническую полезность», то есть его полезно использовать в клинической практике », — сказал Маркос.

Полученная модель смогла учитывать такие данные, как возраст, пол и наличие у пациента определенных заболеваний, и точно прогнозировать риск возникновения у него серьезных нежелательных явлений, таких как инфекции грудной клетки, сердечные приступы и инсульты, требующих госпитализации в течение 90 дней после операции.

«Пациентам необходимо иметь реалистичные ожидания относительно своей операции, и эта модель помогает заполнить пробелы в их понимании», — сказала Джиллиан Ковард, представитель пациентов Национального объединенного реестра. «Вооружившись своей персонализированной информацией о рисках, пациенты могут тесно сотрудничать со своим хирургом, чтобы выбрать наилучший курс действий в своих индивидуальных обстоятельствах».

«Поскольку осложнения после замены плечевого сустава могут существенно повлиять на качество жизни пациента и выздоровление, а также являются основным фактором расходов для систем здравоохранения во всем мире, пациенты, врачи и системы здравоохранения могут извлечь выгоду из этого типа прогностического инструмента», — сказал Йеппе Вейлгаард Расмуссен, хирург плечевого и локтевого суставов Копенгагенского университета.