Фраза «нейроны, которые активируются вместе, связываются вместе» описывает нейронную пластичность, наблюдаемую в человеческом мозге, но нейроны, выращенные в пробирке, похоже, не следуют этим правилам. Нейроны, культивируемые in vitro, образуют случайные и бессмысленные сети, которые активируются все вместе. Они неточно представляют, как обучался бы настоящий мозг, поэтому мы можем сделать только ограниченные выводы из их изучения.
Но что, если бы мы могли создать in vitro нейроны , которые на самом деле вели бы себя более естественно?
Исследовательская группа в Университете Тохоку использовала микрофлюидные устройства для воссоздания биологических нейронных сетей, имеющих связи, напоминающие те, что обнаружены в нервной системе животных. Они показали, что такие сети демонстрируют сложные паттерны активности, которые могут быть «переконфигурированы» посредством повторяющейся стимуляции. Это замечательное открытие предоставляет новые инструменты для изучения обучения и памяти.
Результаты исследования были опубликованы в журнале Advanced Materials Technologies 23 ноября 2024 года.
В определенных областях мозга информация кодируется и хранится в виде «нейронных ансамблей» или групп нейронов, которые активируются вместе. Ансамбли изменяются в зависимости от входных сигналов из окружающей среды, что считается нейронной основой того, как мы учимся и запоминаем вещи. Однако изучение этих процессов с использованием животных моделей затруднено из-за сложности структур.
«Причина, по которой необходимо выращивать нейроны в лабораторных условиях, заключается в том, что эти системы намного проще», — отмечает Хидеаки Ямамото (Университет Тохоку). «Выращенные в лабораторных условиях нейроны позволяют ученым исследовать, как работают обучение и память в строго контролируемых условиях. Существует потребность в том, чтобы эти нейроны были максимально приближены к реальным».
(a) Активность нейронов и нейронных ансамблей, возникшая в ходе эксперимента. Каждая серая точка указывает на индивидуальную активность нейрона. Цветные линии внизу представляют обнаруженные нейронные ансамбли. (b) Пространственные карты нейронов, принадлежащих нейронным ансамблям. (c) Изменения частоты появления нейронных ансамблей во время экспериментов. Частота каждого ансамбля изменяется до и после стимуляции. Кредит: Адаптировано из Advanced Materials Technologies (2024). DOI: 10.1002/admt.202400894
Исследовательская группа создала специальную модель с использованием микрофлюидного устройства — небольшого чипа с крошечными 3D-структурами. Это устройство позволило нейронам соединяться и формировать сети, подобные тем, что существуют в нервной системе животных. Изменяя размер и форму крошечных туннелей (называемых микроканалами), соединяющих нейроны, группа контролировала, насколько сильно взаимодействуют нейроны.
Исследователи продемонстрировали, что сети с меньшими микроканалами могут поддерживать разнообразные нейронные ансамбли. Например, нейроны in vitro, выращенные в традиционных устройствах, как правило, демонстрировали только один ансамбль, в то время как нейроны, выращенные с меньшими микроканалами, демонстрировали до шести ансамблей. Кроме того, команда обнаружила, что повторная стимуляция модулирует эти ансамбли, демонстрируя процесс, напоминающий нейронную пластичность , как будто клетки перестраиваются.
Эта микрожидкостная технология в сочетании с нейронами in vitro может быть использована в будущем для разработки более совершенных моделей, которые смогут имитировать определенные функции мозга, такие как формирование и воспроизведение воспоминаний.


















Спасибо за интересную статью! Очень важно понимать различия между мозгом и лабораторными нейронными сетями.
Читал о нейронной пластичности, и эта информация открывает новые горизонты. Как вы думаете, можно ли устроить эксперименты с другими типами клеток?
Интересно, что нейронные сети в пробирке могут создавать случайные связи. Я всегда была уверена, что они должны работать более предсказуемо.
Вопрос: как можно улучшить лабораторные условия для выращивания нейронов, чтобы они точнее отражали работу настоящего мозга?
Мой опыт с нейробиологией показывает, что даже небольшие изменения в культуре могут повлиять на результат. Вы правы, что выводы нужно делать осторожно.
Благодарю за статью! Это действительно поднимает важный вопрос о том, как мы можем использовать эти данные для медицинских исследований.
Замечала, что многие исследования основываются на in vitro нейронах. Теперь понимаю, почему результаты могут быть ненадежными.
Вы затронули важную тему! Это вызывает вопросы о том, как мы можем применять результаты лабораторных исследований на практике.
Очень полезная информация, спасибо! Это заставляет задуматься о том, как мы можем лучше моделировать мозговую активность.
Мне кажется, важно развивать технологии, которые позволят нам наблюдать за нейронными сетями в реальном времени. Это может изменить подход к исследованию.
Я бы хотела узнать больше о том, как именно формируются эти случайные сети. Какие факторы на это влияют?
Интересно, что нейронные сети in vitro не следуют известным правилам. Это значит, что нам нужно пересмотреть некоторые наши гипотезы.
Как же это здорово, что наука продолжает развиваться! Я надеюсь, что в будущем мы сможем создать более точные модели мозга.
Вопрос: существуют ли альтернативные методы исследования, которые могли бы дать более точные результаты, чем in vitro?
Я благодарна за ваши исследования! Это важно для понимания заболеваний мозга и разработки новых методов лечения.
После прочтения статьи у меня возникло желание углубиться в изучение нейробиологии. Очень вдохновляет!
Статья действительно заставляет задуматься о том, как мы можем улучшить свои методы и подходы в нейронауках. Спасибо!