В связи с возросшим вниманием к психическому здоровью и растущим пониманием его сложности новое исследование под руководством кандидата наук Корнелльского технологического университета Дэна Адлера пришло к выводу, что не существует универсального подхода к тому, как мы испытываем симптомы психических расстройств в повседневной жизни.

Используя искусственный интеллект , Адлер выявляет тенденции, которые продвигают наше понимание этой области, чтобы сделать обнаружение и лечение симптомов более эффективными. Исследование опубликовано в журнале npj Mental Health Research .

Хотя исследование показало, что в настоящее время искусственный интеллект ненадежен для такого отслеживания, оно подняло важные вопросы для будущих исследований, включая потенциал для индивидуальных решений для целевых групп населения, а также проблемы, которые возникают при попытках внедрения широкомасштабной диагностики и решений для больших и разнообразных групп людей.

Адлер рассмотрел, как технологии, такие как данные смартфона, могут помочь в измерении поведения, связанного с психическим здоровьем. Например, смартфоны могут отслеживать данные GPS для мониторинга мобильности, которая тесно связана с симптомами депрессии — предыдущие исследователи опубликовали статьи, показывающие, что те, кто более подвижен в течение дня, менее подвержены симптомам депрессии, чем те, кто ведет более сидячий образ жизни.

Исследования Адлера также используют ИИ для поиска корреляций между поведением и психическим здоровьем. Он объясняет, что, хотя некоторые исследования утверждают о последовательности таких измерений, его команда, в которую входят научный руководитель факультета Танзим Чоудхури, профессор вычислительной техники и информационных наук и кафедра Роджера и Джоэля Бернелла по интегрированному здравоохранению и технологиям, фокусируется на более широкой и разнообразной популяции.

Их исследование показывает, что ни один набор поведенческих факторов не позволяет единообразно оценить психическое здоровье всех людей, что подчеркивает важность персонализированных измерений в сфере охраны психического здоровья.

Несмотря на преданность врачей-психиатров, которые стремятся поддерживать своих пациентов, Адлер указывает на существенные проблемы в уходе, особенно в отношении измерения. Традиционно диагнозы и оценки психического здоровья в значительной степени опираются на самоотчетную информацию, наблюдения врачей и дополнительную информацию от семьи и друзей. Такой подход часто усложняет точную диагностику и оценку лечения.

Измерение психического здоровья по своей сути сложно и часто не имеет объективных инструментов, которые могли бы использовать клиницисты, поскольку прогресс пациента выглядит по-разному для каждого. Адлер отмечает ограничения исторического стремления к более объективным измерениям, таким как биомаркеры в мозге или измерения смартфона, которые он исследовал.

«Исследования продолжают подчеркивать, что психическое здоровье не так просто», — сказал он, подчеркнув, что, хотя методы, основанные на данных, являются многообещающими, психическое здоровье остается глубоко личным и субъективным опытом.

«Мы использовали инструменты ИИ, чтобы найти связи между поведением и психическим здоровьем, и обнаружили, что эти инструменты не очень точны», — говорит Адлер о статье. Его исследование предполагает противоречивые сигналы в данных, что указывает на то, что подход «один размер подходит всем» к измерению психического здоровья неэффективен. Вместо этого Адлер выступает за точную медицину и персонализированные инструменты, которые могут адаптировать уход к индивидуальным триггерам или потребностям.

Например, в его статье показано, что частое использование телефона может быть связано с депрессией у пожилых людей , в то время как редкое использование телефона может быть связано с депрессией у молодых людей. Это показывает, что для понимания того, как именно поведение влияет на психическое здоровье, необходим дополнительный контекст.

Чоудхури говорит, что «перспективы носимых датчиков и смартфонов могут заключаться в их способности учитывать различия, отслеживать симптомы и поддерживать точное лечение для индивидуальных траекторий симптомов».

Инженерное образование Адлера и междисциплинарная среда в Cornell Tech создают уникальную среду, в которой решения могут быть исследованы в контексте множества дисциплин и перспектив. Его работа, на которую повлиял личный опыт работы с системой охраны психического здоровья, движима страстью к продвижению технологических решений этих проблем и созданию более эффективной системы ухода как для пациентов, так и для поставщиков услуг.

Он подчеркивает важность реального воздействия академических исследований — принципа, глубоко укоренившегося в Корнеллском технологическом институте и в группе Чоудхури People-Aware Computing, которая занимается продвижением будущего благополучия с использованием технологий.

Для будущих исследований Адлер по-прежнему видит значительный потенциал в использовании ИИ для решения проблем доступа к медицинской помощи. Например, Адлер упомянул, что новые инструменты большой языковой модели могут заполнить пробелы в услугах по охране психического здоровья. Однако он предостерегает от некритического принятия таких технологий. Он утверждает, что технологи должны внедрять ограждения, чтобы гарантировать, что эти системы предлагают полезные, а не вредные рекомендации.

Адлер предполагает сбалансированный подход к ИИ в психиатрической помощи , где ИИ служит как способом заполнения пробелов, которые, как известно, существуют в системе здравоохранения, так и способом дополнения существующих методов ухода. Адлер считает, что использование ИИ для выполнения административных задач или обобщения информации может повысить эффективность, но крайне важно оценить эти инструменты, чтобы действительно улучшить предоставление ухода.