Компьютерный алгоритм достиг 98% точности в прогнозировании различных заболеваний, анализируя цвет человеческого языка.
Предлагаемая система визуализации, разработанная иракскими и австралийскими исследователями, может диагностировать диабет, инсульт, анемию, астму, заболевания печени и желчного пузыря, COVID-19, а также ряд сосудистых и желудочно-кишечных заболеваний.
Инженеры-исследователи из Среднего технического университета (MTU) и Университета Южной Австралии (UniSA) добились прорыва в серии экспериментов, в которых они использовали 5260 изображений для обучения алгоритмов машинного обучения определению цвета языка.
Две учебные больницы на Ближнем Востоке предоставили 60 изображений языка пациентов с различными заболеваниями. Модель искусственного интеллекта (ИИ) смогла сопоставить цвет языка с заболеванием почти во всех случаях.
В статье , опубликованной в журнале Technologies, описывается, как предлагаемая система анализирует цвет языка, чтобы обеспечить диагностику на месте, подтверждая, что ИИ является ключом ко многим достижениям в медицине.
Старший автор, доцент MTU и UniSA Али Аль-Наджи, говорит, что ИИ воспроизводит 2000-летнюю практику, широко используемую в традиционной китайской медицине, — проверку языка на наличие признаков заболевания.
«Цвет, форма и толщина языка могут выявить целый ряд проблем со здоровьем», — говорит он.
«Обычно у людей с диабетом желтый язык, у больных раком — фиолетовый язык с толстым жирным налетом, а у пациентов с острым инсультом — красный язык необычной формы.
«Белый язык может указывать на анемию; у людей с тяжелыми случаями COVID-19, скорее всего, будет темно-красный язык; а язык цвета индиго или фиолетового указывает на сосудистые и желудочно-кишечные проблемы или астму».
В ходе исследования камеры, размещенные на расстоянии 20 сантиметров от пациента, фиксировали цвет его языка, а система визуализации прогнозировала состояние его здоровья в режиме реального времени.
Соавтор исследования, профессор Университета Южной Австралии Джаван Чал, говорит, что в будущем смартфон будет использоваться для диагностики заболеваний таким образом.
«Эти результаты подтверждают, что компьютерный анализ языка — это безопасный, эффективный, удобный и доступный метод скрининга заболеваний, который подкрепляет современные методы многовековой практикой», — говорит профессор Чаль.
Это впечатляюще! Никогда не думала, что цвет языка может давать такую точную информацию о здоровье. У кого-то есть опыт использования этого алгоритма?
Благодарю за интересную статью! Как именно алгоритм анализирует цвет языка? Есть ли какие-то ограничения или нюансы в его применении?
Мне кажется, это открытие может кардинально изменить подход к диагностике. Интересно, какие еще факторы учитываются при анализе?
У меня есть хроническое заболевание, и я часто проверяю состояние языка. Если этот алгоритм действительно так точен, возможно, стоит его протестировать?
Здорово, что технологии идут вперед! Это может помочь многим людям своевременно выявлять заболевания. Но как быть с индивидуальными особенностями каждого человека?
Это звучит как научная фантастика! Я надеюсь, что в будущем подобные алгоритмы будут доступны каждому, чтобы следить за своим здоровьем.
Спасибо за статью! Я работаю в медицине и вижу, как важны технологии в диагностике. Есть ли уже предложения по внедрению такого алгоритма в клиниках?
Очень интересно! У меня был опыт, когда врач не заметил серьезной проблемы из-за отсутствия инструментов. Думаю, такой алгоритм мог бы помочь.
Восхитительно! А какие заболевания можно предсказать с помощью этого алгоритма? Есть ли примеры из практики?
Я всегда считал, что для диагностики нужны сложные технологии. Теперь вижу, что иногда достаточно простых вещей, как цвет языка. Это вдохновляет!
Спасибо за информацию! Мне важно следить за здоровьем, и такая технология могла бы стать отличным помощником. Интересно, как быстро алгоритм реагирует на изменения?
Удивительно, как быстро прогрессирует медицина! Но мне интересно, как алгоритм справляется с различными условиями освещения и т.д. Может, это повлиять на точность?
Огромное спасибо за статью! Я всегда обращала внимание на язык, но не знала, что это может быть так полезно. Надеюсь, алгоритм станет доступен для широкой аудитории!