Исследователи из Лондонского университета королевы Марии и Университета Эмори использовали новый аналитический инструмент на основе искусственного интеллекта, чтобы лучше понять, как инфильтрирующие опухоль лимфоциты (TIL) могут предсказать, какие случаи протоковой карциномы in situ (DCIS) перейдут в инвазивный рак молочной железы.

DCIS — это форма раннего рака молочной железы , при которой некоторые клетки в выстилке протоковой ткани начали развиваться в раковые клетки . Без лечения часть случаев DCIS перейдет в инвазивный рак молочной железы.

Это исследование, опубликованное 9 июля в журнале The Lancet Digital Health , является крупнейшим и наиболее надежным исследованием автоматизированной оценки иммунных клеток, инфильтрирующих опухоль , или TIL.

Используя рандомизированные данные исследования UK/ANZ DCIS, исследователи показали, что высокая плотность TIL связана с 3-кратным повышением риска прогрессирования инвазивного рака груди. Опухоли с высокой плотностью TIL также оказались более восприимчивыми к радиотерапии.

Эта работа предоставляет новый способ помочь отличить и идентифицировать тех женщин с DCIS, которым лучевая терапия пойдет на пользу в дополнение к хирургическому вмешательству, от женщин, которых можно было бы избавить от чрезмерного лечения в виде лучевой терапии. Она также может быть предоставлена ​​по более низкой цене женщинам с DCIS во всем мире благодаря ее неразрушающему тканям подходу, что позволит принимать более обоснованные решения о лечении.

Старший соавтор Мангеш Торат, почетный доцент Института здоровья населения Вольфсона, сказал: «Мы сделали здесь две ключевые вещи. Во-первых, используя материал рандомизированного исследования, мы применили очень надежный дизайн исследования. Это позволило нам устранить ограничения предыдущих исследований и оценить биомаркер наилучшим образом.

«Во-вторых, мы использовали потенциал ИИ для измерения биомаркеров очень точным количественным способом, что нелегко сделать людям. В результате у нас есть надежный биомаркер, который не только предсказывает, какие пациенты имеют существенно более высокий риск прогрессирования инвазивного рака молочной железы , но и сообщает нам, какая подгруппа пациентов может избежать лучевой терапии и, таким образом, помогает нам предотвратить чрезмерное лечение».