Исследователи разработали метод анализа снимков МРТ сердца с помощью искусственного интеллекта, который может сэкономить ценное время и ресурсы Национальной службы здравоохранения, а также улучшить уход за пациентами.

Команды из Университетов Восточной Англии (UEA), Шеффилда и Лидса создали интеллектуальную компьютерную модель, которая использует ИИ для изучения изображений сердца , полученных с помощью МРТ, в особой проекции, известной как четырехкамерная плоскость.

Их исследование под названием «Разработка и валидация сегментации четырехкамерной кино-МРТ с использованием ИИ» опубликовано в журнале European Radiology Experimental .

Ведущий исследователь доктор Панкадж Гарг из Медицинской школы Норвича Университета Восточной Англии и консультант-кардиолог в университетской больнице Норфолка и Норвича возглавляет группу исследователей, которые стали пионерами в области инновационной и революционной технологии 4D МРТ-визуализации. Это открывает путь к более быстрой, неинвазивной и более точной диагностике сердечной недостаточности и других сердечных заболеваний.

Доктор Гарг сказал: «Модель ИИ точно определила размер и функцию камер сердца и продемонстрировала результаты, сопоставимые с теми, которые врачи получают вручную, но гораздо быстрее. В отличие от стандартного ручного анализа МРТ, который может занять до 45 минут и более, новая модель ИИ занимает всего несколько секунд. Эта автоматизированная технология может предложить быструю и надежную оценку здоровья сердца, что может улучшить уход за пациентами».

Ретроспективное наблюдательное исследование состояло из данных 814 пациентов из Шеффилдских учебных больниц NHS Foundation Trust и Лидских учебных больниц NHS Trust, которые затем использовались для обучения модели ИИ.

Чтобы убедиться в точности результатов модели, для тестирования были использованы сканы и данные еще 101 пациента из больниц NHS Foundation Trust университетов Норфолка и Норвича.

В то время как другие исследования изучали использование ИИ для интерпретации сканов МРТ, эта последняя модель ИИ была обучена с использованием данных из нескольких больниц и различных типов сканеров, а также путем проведения тестирования на разнообразной группе пациентов из другой больницы . Кроме того, эта модель ИИ обеспечивает полный анализ всего сердца, используя вид, который показывает все четыре камеры, в то время как большинство более ранних исследований были сосредоточены на виде, который рассматривает только две основные камеры сердца.

Доктор наук, доктор Хосамадин Ассади из Медицинской школы Норвича при Университете Восточной Англии, сказал: «Автоматизация процесса оценки функции и структуры сердца сэкономит время и ресурсы и обеспечит врачам единообразные результаты. Это нововведение может привести к более эффективной диагностике, лучшим решениям по лечению и, в конечном итоге, к улучшению результатов для пациентов с заболеваниями сердца. Более того, потенциал ИИ для прогнозирования смертности на основе измерений сердца подчеркивает его потенциал для революционного изменения кардиологической помощи и улучшения прогноза для пациентов».

Исследователи говорят, что в будущих исследованиях необходимо протестировать модель с использованием более крупных групп пациентов из разных больниц, с использованием различных типов МРТ-сканеров, а также с учетом других распространенных заболеваний, встречающихся в медицинской практике, чтобы увидеть, насколько хорошо она работает в более широком диапазоне реальных ситуаций.

В ходе других недавних исследований, проведенных командами UEA, Лидса и Шеффилда, был усовершенствован метод использования МРТ-сканирования сердца для пациентов женского пола, особенно для тех, у кого наблюдаются ранние или пограничные заболевания сердца. Это означает, что удалось поставить диагноз на 16,5% большему числу женщин.

Исследование стало результатом сотрудничества Университета Восточной Англии, Университета Лидса, Университета Шеффилда, Медицинского центра Лейденского университета, Фонда NHS больниц Норфолка и Норвича, Фонда NHS учебных больниц Шеффилда и Фонда NHS учебных больниц Лидса.