Ожидается, что модель, разработанная совместно с профессором Университета Англии Раскин, снизит необходимость в химиотерапии у 38% пациенток с раком груди, которым ранее рекомендовалось бы рассмотреть возможность лечения.

Последняя версия модели PREDICT Breast , опубликованная в журнале npj Breast Cancer и представленная на этой неделе, использует последние данные о выживаемости при раке молочной железы, а также учитывает пользу и вред химиотерапии и радиотерапии.

Первоначально проект PREDICT Breast был запущен в 2010 году Гордоном Уишартом, профессором онкологической хирургии в ARU, а затем директором отделения рака молочной железы в Кембриджской университетской больнице NHS Foundation Trust, и Полом Фароа, который в то время был профессором эпидемиологии рака в Кембриджском университете.

Они собрали команду ведущих врачей и ученых для разработки и проверки модели PREDICT Breast, которая была основана на данных онкологического реестра Великобритании.

PREDICT Breast постоянно обновляется с момента запуска и позволяет оценить 10- и 15-летнюю выживаемость, а также абсолютные преимущества химиотерапии, трастузумаба, гормональной терапии и бисфосфонатов, чтобы обеспечить надлежащее использование этих методов лечения. В настоящее время модель используется по всему миру более чем 40 000 врачей и их пациентов каждый месяц.

Новая версия в значительной степени не финансировалась, но недавно опубликованные данные теперь проверяются в ходе дальнейшего исследования в Соединенных Штатах с использованием данных из базы данных SEER (Программа надзора, эпидемиологии и конечных результатов).

Профессор Уишарт, который в настоящее время является главным врачом Check4Cancer и одновременно приглашенным специалистом в ARU, сказал: «Химиотерапия может вызывать значительные физические эффекты, такие как тошнота, потеря веса , усталость, кровотечение, синяки и повышенный риск инфекции. Данные новой модели показывают, что для значительного числа женщин с раком молочной железы химиотерапию можно безопасно избежать».

«Модель PREDICT Breast не была создана с помощью искусственного интеллекта , но подчеркивает, что существенные инновации могут быть достигнуты путем использования высококачественных данных и традиционных статистических и эпидемиологических принципов.

«На следующем этапе разработки будут изучены дополнительные прогностические преимущества, если таковые имеются, дорогостоящих тестов на определение профиля генетического риска по сравнению с бесплатной для пользователя моделью PREDICT Breast».